நவம்பர் 05, 2025

• சிகாகோ
  டிஜிட்டல் கண்டுபிடிப்புகளை இயக்க வடிவமைப்பு, பொறியியல் மற்றும் AI ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைக்கும் உலகளாவிய தொழில்நுட்ப ஆலோசனை நிறுவனமான தாட்வொர்க்ஸ், இன்று தொழில்நுட்ப ரேடாரின் தொகுதி 33 ஐ வெளியிட்டது, இது நிறுவனங்களின் வாடிக்கையாளர்களுடனான அனுபவங்களால் தெரிவிக்கப்பட்ட ஒரு இரு ஆண்டு அறிக்கையாகும். இந்த பதிப்பு இன்றைய நிறுவனத்தில் AI உதவியின் விரைவான பரிணாமத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறது மற்றும் இந்த ஆண்டு மாற்றத்தை இயக்கும் நுட்பங்கள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்களை வெளிப்படுத்துகிறது.

மேலும் குறிப்பாக, இந்த தொகுதி ‘சூழல் பொறியியல்’, MCP போன்ற புதிய நெறிமுறைகள் மற்றும் முகவர் அமைப்புகளின் வளர்ச்சி ஆகியவற்றின் வடிவத்தில் அதிகரித்து வரும் ஒருங்கிணைப்பை சுட்டிக்காட்டுகிறது – இது ஏப்ரல் மாதத்தில் வெளியிடப்பட்ட தொகுதி 32 க்கு மாறாக, மீட்டெடுப்பு அதிகரித்த தலைமுறை மற்றும் உடனடி பொறியியல் போன்ற அவசர நடைமுறைகளை முன்னிலைப்படுத்தியது. ஒரு தொகுதியிலிருந்து அடுத்த தொகுதிக்கு இந்த மாற்றம் மென்பொருள் பொறியியல் இடத்தில் AI வேகமாக முதிர்ச்சியடைந்து வருவதற்கான சமிக்ஞையாகும்.

இருப்பினும், மரபு குறியீட்டு அடிப்படைகளைப் புரிந்துகொள்ள குழுக்களுக்கு உதவுவது போன்ற ஜெனரேட்டிவ் AI இன் வெற்றிகரமான பயன்பாடுகளை அறிக்கை குறிப்பிடுகையில், இந்த அமைப்புகளின் உள்கட்டமைப்பு தேவைகள் மற்றும் கவலையளிக்கும் வகையில், AI தொடர்பான எதிர்ப்பு வடிவங்களின் வளர்ச்சி இரண்டையும் இது வலியுறுத்துகிறது. தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள் மற்றும் வணிகத் தலைவர்களுக்கான விளக்கம் தெளிவாக இருக்க வேண்டும்: AI வெற்றி என்பது கடுமை மற்றும் விவரங்களுக்கு கவனம் செலுத்துவதைப் பொறுத்தது, எதுவும் தவிர்க்க முடியாதது.

“டெக்னாலஜி ரேடாரின் கடைசி சில பதிப்புகளில் AI ஆதிக்கம் செலுத்தியுள்ளது, ஆனால் தொகுதி 33 தொழில்துறை அதைப் பற்றி சிந்திக்கும் விதத்தில் ஒரு படி மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது,” என்று தாட்வொர்க்ஸின் தலைமை தொழில்நுட்ப அதிகாரி ரேச்சல் லேகாக் கூறினார். “ஆண்டின் தொடக்கத்தில், தொழில்துறை வைப் கோடிங் பற்றிப் பேசுவதை நிறுத்த முடியவில்லை – அங்கு டெவலப்பர்கள் ஒரு AIக்கு சரியாக உணரும் தூண்டுதல்களை வழங்குகிறார்கள் மற்றும் மென்பொருள் மறுமுனையில் வெளிவரும் என்று எதிர்பார்க்கிறார்கள். அது நடைமுறையில் மறைந்துவிட்டது; சூழல், உள்கட்டமைப்பு மற்றும் பாதுகாப்பு தொடர்பான சிக்கல்களைப் பற்றி சிந்திக்க ஒரு ஒருங்கிணைந்த மற்றும் தீவிரமான முயற்சியை இப்போது காண்கிறோம். இந்த ஆண்டு முழுவதும் AI இல் ஒரு நேரடி பரிசோதனையாக உள்ளது – இப்போது நாம் நன்மைகளைக் காணத் தொடங்கினோம்.”

டெக்னாலஜி ரேடார் தொகுதி 33 இல் உள்ள கருப்பொருள்கள் பின்வருமாறு:

மாடல் கான்டெக்ஸ்ட் புரோட்டோகால் (MCP) மூலம் உயர்த்தப்பட்ட முகவர்களின் எழுச்சி: ஒவ்வொரு பெரிய தொழில்நுட்ப விற்பனையாளரும் தங்கள் தளங்களில் முகவர் விழிப்புணர்வை உருவாக்குகிறார்கள், பெரும்பாலும் மாதிரி கான்டெக்ஸ்ட் புரோட்டோகால் (MCP) காரணமாக. MCP என்பது மிகவும் பிரபலமான ஒருங்கிணைப்பு நெறிமுறையாகும், இது முகவர்கள் திறமையாகவும் அரை தன்னாட்சி முறையிலும் செயல்பட அனுமதிக்கிறது; இது, குழுக்கள் மென்பொருள் மேம்பாட்டை அணுகும் விதத்தை மாற்றுகிறது, முகவர் உதவியுடன் செயல்படும் பணிப்பாய்வுகளுக்கான அடித்தளங்களை உருவாக்குகிறது.

AI-க்கான உள்கட்டமைப்பு இசைக்குழு வருகிறது: AI பணிச்சுமைகளின் வெடிப்பு, பயிற்சி மற்றும் அனுமானம் ஆகிய இரண்டிற்கும் பெரிய அளவிலான GPUகளை ஒருங்கிணைக்க தளக் குழுக்களை கட்டாயப்படுத்துகிறது. இதன் விளைவாக, GPU-அறிவு இசைக்குழு இப்போது ஒரு போட்டித் தேவையாக உள்ளது.

AI குறியீட்டு பணிப்பாய்வுகள்: AI முழு மென்பொருள் மேம்பாட்டு மதிப்புச் சங்கிலியிலும் தன்னை மூலோபாய ரீதியாக உட்பொதித்து வருகிறது. குறியீட்டு முகவர்களுடன் சூழலை நிர்வகிக்கவும், அறிவு மற்றும் நடைமுறைகளை மற்றவர்களுடன் பகிர்ந்து கொள்ளவும் புதிய வழிகளைக் கண்டறியும் குழுக்கள் மூலம் வெற்றி இயக்கப்படுகிறது.

AI எதிர்ப்பு வடிவங்கள்: AI கருவிகள் அதிகமாகக் காணப்படுவதால், AI- துரிதப்படுத்தப்பட்ட நிழல் IT மற்றும் AI-உருவாக்கப்பட்ட குறியீட்டில் மனநிறைவு போன்ற புதிய சவால்களை நிறுவனங்கள் எதிர்கொள்கின்றன. நிறுவனங்கள் எதிர்மறையான கீழ்நிலை விளைவுகளைத் தவிர்க்க வேண்டுமானால், இதற்கு நிலையான மனித தீர்ப்பு, மேற்பார்வை மற்றும் ஆரோக்கியமான சந்தேகம் தேவை